如果只用了5000美元自己会气炸 。费用费点黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，至少大部分费用不会 ，钱没

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，关系有很多人每天高强度跑AI，但别他表示稍微浪费一点钱没关系，浪费只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。时间如果Token费用低于25万美元，费用费点强多少，太高

至于费用问题 ，黄仁烧钱速度都不是应浪一个级别的。

不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用，

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，那他会非常担心，连Uber  、这都是要花钱的。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、不能运用自如 
，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

普通人也是一样的困境，也不敢说随便用了，

在Token烧钱这个问题上，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

即便是万亿身价的黄仁勋，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

在NVIDIA的内部会议上，那烧钱就不是小问题了 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，Token报价是DeepSeek的50倍还多，所以不要一开始就追求完美，员工不用自己掏钱，但关键的是不要浪费时间。